在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應用專題培訓會上的講話
同志們：
在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能技術正深刻地改變著我們的生活與工作模式，醫(yī)療衛(wèi)生領域也不例外。今天，我們齊聚于此，召開DeepSeek。
在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應用專題培訓會上的講話
同志們：
在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能技術正深刻地改變著我們的生活與工作模式，醫(yī)療衛(wèi)生領域也不例外。今天，我們齊聚于此，召開DeepSeek專題培訓會，旨在讓大家深入認識人工智能技術，尤其是DeepSeek在衛(wèi)生健康工作中的應用，為推動我區(qū)衛(wèi)生健康事業(yè)邁向智能化、科學化的新征程奠定基礎。下面，我講幾點意見。
一、充分認識人工智能在衛(wèi)生健康領域的重大意義
（一）推動醫(yī)療服務變革。人工智能助力醫(yī)療服務邁向智能化、精準化。在診斷環(huán)節(jié)，通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，人工智能能夠快速精準地識別疾病特征，提高診斷的準確性和效率。如影像診斷領域，借助人工智能算法，可對X光、CT、MRI等影像進行分析，幫助醫(yī)生更敏銳地發(fā)現(xiàn)病變，大幅縮短診斷時間。在治療方案制定方面，人工智能能依據(jù)患者的個體情況，綜合考慮疾病類型、病情嚴重程度、身體狀況等因素，為醫(yī)生提供個性化的治療建議，提升治療效果。它還能在遠程醫(yī)療中發(fā)揮關鍵作用，打破地域限制，讓優(yōu)質醫(yī)療資源惠及更廣泛的人群，實現(xiàn)醫(yī)療服務的公平可及。
（二）助力公共衛(wèi)生管理。在公共衛(wèi)生領域，人工智能具有重要的應用價值。通過對大量人群的健康數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)等進行實時收集與分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)疾病的流行趨勢和潛在風險，為疾病預防控制提供有力支持。在傳染病防控方面，人工智能可預測疫情的傳播范圍和速度，協(xié)助制定針對性的防控策略，提前采取措施，有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能技術對公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進行深度挖掘，還能為衛(wèi)生政策的制定提供科學依據(jù)，優(yōu)化衛(wèi)生資源的配置，提高公共衛(wèi)生管理的效率和水平。
（三）促進醫(yī)學科研創(chuàng)新。人工智能為醫(yī)學科研創(chuàng)新注入了強大動力。在藥物研發(fā)過程中，人工智能可以通過對大量生物數(shù)據(jù)的分析，快速篩選出潛在的藥物靶點，加速藥物研發(fā)進程，降低研發(fā)成本。它還能模擬藥物在人體中的作用機制，預測藥物的療效和副作用，提高藥物研發(fā)的成功率。在醫(yī)學研究中，人工智能可以幫助科研人員分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和規(guī)律，為科研創(chuàng)新提供新思路。利用人工智能技術還能構建醫(yī)學模型，對疾病的發(fā)生發(fā)展過程進行模擬和預測，推動醫(yī)學研究從經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變。
二、當前衛(wèi)生健康系統(tǒng)應用DeepSeek面臨的挑戰(zhàn)
（一）技術應用方面。一是系統(tǒng)兼容性不足。部分醫(yī)療機構現(xiàn)有的信息系統(tǒng)與DeepSeek模型在接口對接、數(shù)據(jù)格式轉換等方面存在困難，導致難以實現(xiàn)深度融合，影響了人工智能技術的應用效果。不同品牌和型號的醫(yī)療設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和標準各異，使得數(shù)據(jù)整合和共享面臨諸多障礙，制約了DeepSeek在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理和分析中的應用。二是技術應用門檻高。DeepSeek技術的應用需要專業(yè)的技術知識和技能，包括人工智能算法、數(shù)據(jù)分析、編程等方面。然而，目前衛(wèi)生健康系統(tǒng)中，具備這些專業(yè)技能的人員相對較少，使得基層醫(yī)療機構在應用DeepSeek技術時面臨較大困難，難以充分發(fā)揮其優(yōu)勢。技術的更新?lián)Q代速度快，對衛(wèi)生健康工作者的持續(xù)學習能力提出了更高要求，如何讓工作人員及時掌握新技術成為挑戰(zhàn)。三是數(shù)據(jù)安全風險。在應用DeepSeek技術過程中，涉及大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含個人隱私和敏感信息。一旦數(shù)據(jù)泄露，將對患者的權益造成嚴重損害，同時也會引發(fā)社會信任危機。如何確保數(shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸和使用過程中的安全，防止數(shù)據(jù)被非法獲取、篡改和濫用，是當前面臨的重要問題。數(shù)據(jù)的跨境流動也可能帶來數(shù)據(jù)安全風險，需要加強監(jiān)管和規(guī)范。
（二）人才隊伍建設方面。一是專業(yè)人才短缺。既懂醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務又掌握人工智能技術的復合型人才匱乏，難以滿足衛(wèi)生健康系統(tǒng)對DeepSeek技術應用和開發(fā)的需求。高校相關專業(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不完善，培養(yǎng)出的人才在數(shù)量和質量上都難以滿足區(qū)場需求，導致衛(wèi)生健康系統(tǒng)在招聘這類人才時面臨較大困難。二是人才結構不合理。衛(wèi)生健康系統(tǒng)中，人才分布不均衡，基層醫(yī)療機構人才匱乏，難以吸引和留住專業(yè)人才。而在一些大型醫(yī)療機構，雖然人才相對集中，但存在人才結構不合理的問題，如臨床醫(yī)生多，而信息技術、數(shù)據(jù)分析等方面的人才少，不利于DeepSeek技術在醫(yī)療機構的全面推廣和應用。三是人才培養(yǎng)機制不完善。目前，衛(wèi)生健康系統(tǒng)對人才的培養(yǎng)主要側重于傳統(tǒng)的醫(yī)學教育和培訓，對人工智能技術相關的培訓重視不夠，缺乏系統(tǒng)的培訓體系和規(guī)劃。培訓內容和方式也相對單一，難以滿足不同層次和崗位人員的需求，影響了人才培養(yǎng)的效果和質量。
