文章導(dǎo)讀

人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng) ——徐飛校長(zhǎng)在“中國(guó)-中東歐國(guó)家高校聯(lián)合會(huì)第五次會(huì)議”上的主題演講 (2018年5月29深圳） 人類社會(huì)的發(fā)展史表明，人類社會(huì)每一次躍進(jìn)往往伴隨著重大變革，而且通常與教育。

人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)

——徐飛校長(zhǎng)在“中國(guó)-中東歐國(guó)家高校聯(lián)合會(huì)第五次會(huì)議”上的主題演講

(2018年5月29深圳）

人類社會(huì)的發(fā)展史表明，人類社會(huì)每一次躍進(jìn)往往伴隨著重大變革，而且通常與教育緊密相連。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會(huì)正由信息時(shí)代過(guò)渡到智能時(shí)代，反映在教育領(lǐng)域，人工智能（ArtificialIntelligence）必將對(duì)延續(xù)幾千年的教育形態(tài)以及形成于大工業(yè)時(shí)代的現(xiàn)代教育制度帶來(lái)前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)。目前，世界主要大國(guó)已經(jīng)就人工智能時(shí)代下的教育采取了積極的應(yīng)對(duì)措施，一場(chǎng)重大的變革跡象已然顯現(xiàn)。人才培養(yǎng)作為整個(gè)教育工作的根本任務(wù)，在新的發(fā)展階段必須有新思路、新要求、新目標(biāo)和新舉措。在新的歷史時(shí)期，需要重新審視技術(shù)與教育的關(guān)系，反思人才培養(yǎng)方式，把握歷史機(jī)遇，號(hào)準(zhǔn)發(fā)展脈搏，提前布局演進(jìn)中的高等教育。

一、人才培養(yǎng)方式的歷史嬗變：與技術(shù)的融合

5000年前，兩河流域的蘇美爾人發(fā)明的“泥板書”圖畫文字，提高了教學(xué)的直觀性和學(xué)習(xí)者的識(shí)字效率，是世界上最早的技術(shù)與人才培養(yǎng)方式的融合。在同一時(shí)期，中國(guó)出現(xiàn)“圖書文字”和“象形文字”，推動(dòng)了千萬(wàn)年來(lái)借助口耳相傳的方式實(shí)施教育的途徑大轉(zhuǎn)型，使得對(duì)人才的培養(yǎng)能夠突破時(shí)間和空間限制。東漢蔡倫于公元105年左右發(fā)明普通用紙以前，簡(jiǎn)牘和帛書作為最常用的知識(shí)載體，統(tǒng)治了中國(guó)的知識(shí)社會(huì)。隋唐五代以來(lái)雕版印刷技術(shù)及宋以后活字印刷技術(shù)的發(fā)明與應(yīng)用，更是在教育領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)技術(shù)性革命，極大地促進(jìn)了中國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展并對(duì)世界其他文明提供了異乎尋常的推動(dòng)力。英國(guó)著名哲學(xué)家弗蘭西斯·培根曾言：以印刷術(shù)為代表的科技發(fā)明在世界范圍內(nèi)完全改變了學(xué)術(shù)方面的全部面貌和情況，并由此又引發(fā)了難以數(shù)計(jì)的變化。

進(jìn)入14世紀(jì)，文藝復(fù)興運(yùn)動(dòng)催生了教育技術(shù)理論的發(fā)展和新的教學(xué)工具的發(fā)明，其標(biāo)志性的事件為捷克教育家夸美紐斯出版的《世界圖解》，該書體現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)機(jī)械的人才培養(yǎng)方式所做出的全新的嘗試。到18世紀(jì)中葉，第一次工業(yè)革命從英國(guó)率先發(fā)起，這不僅是一次技術(shù)改革，更是一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革，它極大地推動(dòng)了教育的發(fā)展：學(xué)校數(shù)量大大增加，教育內(nèi)容日趨合理化、科學(xué)化，教育質(zhì)量明顯提高，最終促成西方近代初等義務(wù)教育普遍實(shí)施和公立教育的崛起。19世紀(jì)末至20世紀(jì)上半葉，第二次工業(yè)革命蓬勃興起，人類進(jìn)入“電氣時(shí)代”，幻燈、無(wú)聲電影等相繼問世，人們嘗試將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于人才培養(yǎng)，視覺教育運(yùn)動(dòng)由此興起，這也是現(xiàn)代電化教育產(chǎn)生的源頭。20世紀(jì)中葉，開始了一場(chǎng)以計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用為代表的第三次工業(yè)革命。1946年，世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生，自此，人類開始了計(jì)算機(jī)教育應(yīng)用的探索。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到人才培養(yǎng)的各個(gè)方面，包括在線教育、數(shù)字學(xué)習(xí)資源建設(shè)、個(gè)性化推送、線上質(zhì)量評(píng)價(jià)……

第三次工業(yè)革命方興未艾，以人工智能為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命又悄然發(fā)生。在此時(shí)代背景下，中國(guó)教育如何培養(yǎng)出符合人工智能時(shí)代要求的各類人才，已經(jīng)成為一個(gè)具有全局性、戰(zhàn)略性、前瞻性和根本性的重大問題。為搶抓人工智能發(fā)展的歷史機(jī)遇，2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出：“人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。”“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系?！比斯ぶ悄荛_始全面融入人才培養(yǎng)。

二、人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)變革：時(shí)代的要求

人工智能是研究、開發(fā)并用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著時(shí)代發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，賦予了人工智能其鮮明的時(shí)代特征，在人工智能新時(shí)代的大背景下，必須拿出人才培養(yǎng)的應(yīng)對(duì)良策，以回應(yīng)時(shí)代的召喚和需求。

1、人工智能與人才培養(yǎng)的時(shí)代特征：智能與創(chuàng)新

若排除從古希臘到霍布斯、萊布尼茨等純哲學(xué)推理路徑，人工智能的發(fā)展在國(guó)外其實(shí)已有60多年的歷史。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈在其論文《計(jì)算機(jī)能思考嗎？》給出了人工智能的定義，并設(shè)計(jì)了著名的圖靈測(cè)驗(yàn)來(lái)測(cè)試計(jì)算機(jī)是否具有同人相等的智力。1954年世界上第一臺(tái)可編程機(jī)器人在美國(guó)誕生，1956年人工智能在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院正式啟動(dòng)，此后經(jīng)歷了幾番起落，目前已由專家系統(tǒng)階段快速進(jìn)入至深度學(xué)習(xí)階段。美國(guó)在2013年啟動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃（BRAIN），2016年對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)投資約為12億美元；日本投巨資扶持人工智能研究，2016年投入100億日元，2017年度預(yù)算中為人工智能相關(guān)研究申請(qǐng)924億日元，是2016年最初預(yù)算的9倍；英國(guó)從2013年就將人工智能列為國(guó)家級(jí)科技計(jì)劃，并相繼發(fā)布《機(jī)器人與人工智能》、《人工智能對(duì)未來(lái)決策的機(jī)會(huì)和影響》、《在英國(guó)發(fā)展人工智能》，人才培養(yǎng)方面，政府提供資金，對(duì)科研進(jìn)行持續(xù)投入，如對(duì)牛津、倫敦大學(xué)、劍橋大學(xué)等共注入4200萬(wàn)美元進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的研究。

中國(guó)的人工智能略晚于國(guó)外。1978年-2000年為萌芽階段：自動(dòng)推理技術(shù)取得突破發(fā)展，專家系統(tǒng)發(fā)展高潮迭起；2000年-2012年為起步階段：互聯(lián)網(wǎng)浪潮助推人工智能行業(yè)發(fā)展，將人工智能相關(guān)技術(shù)成功應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、博弈、手寫體識(shí)別等領(lǐng)域；2012年-2015年為成長(zhǎng)階段：隨著云計(jì)算技術(shù)和微型處理器的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破，使得圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)的能力和應(yīng)用效果得到了較大幅度的提升；2015年至今，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

人工智能的發(fā)展改變了我們的世界，促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展，學(xué)生對(duì)知識(shí)的獲取途徑趨于多樣化，特別是隨著學(xué)科知識(shí)交叉以及快速更新，知識(shí)的相對(duì)確定性也發(fā)生了變化，這就決定了對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)不能再像傳統(tǒng)教育那樣一味地讓學(xué)生接受知識(shí)、儲(chǔ)存知識(shí)，而是要轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)為主，激發(fā)學(xué)生的好奇心與想象力，提高學(xué)生的批判性思維能力，培養(yǎng)學(xué)生獲取、應(yīng)用、創(chuàng)新知識(shí)的能力，培養(yǎng)有知識(shí)、有能力、有創(chuàng)新、有擔(dān)當(dāng)、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)應(yīng)用的創(chuàng)新型人才。中國(guó)人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)應(yīng)該具備以下三大特征：

一是應(yīng)具有能夠深度思考、分解問題的能力。人工智能時(shí)代，一些重復(fù)性的重要腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)可以被人工智能取代，但對(duì)于那些不可重復(fù)的工作，尤其是在面對(duì)不同場(chǎng)景時(shí)，如何進(jìn)行深度思考并快速把一個(gè)復(fù)雜的問題進(jìn)行分解，這是人工智無(wú)法替代的。