加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力
黨的二十屆三中全會(huì)提出，健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制，“加強(qiáng)新領(lǐng)域新賽道制度供給，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)機(jī)制，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新。
加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力
黨的二十屆三中全會(huì)提出，健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制，“加強(qiáng)新領(lǐng)域新賽道制度供給，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)機(jī)制，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展”。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能已成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。今年的《政府工作報(bào)告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)。加快“人工智能+”迭代動(dòng)態(tài)發(fā)展，不僅有助于實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革，而且有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，是當(dāng)前培育和形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在。
以“人工智能+”驅(qū)動(dòng)科技革命，加速技術(shù)能級(jí)躍升
新質(zhì)生產(chǎn)力具有引領(lǐng)新一輪科技革命的質(zhì)態(tài)特征?！叭斯ぶ悄?”作為新一代數(shù)字技術(shù)集合體，以數(shù)據(jù)、算法和算力為核心要素，驅(qū)動(dòng)科技革命實(shí)現(xiàn)從孤島走向連接、從初級(jí)走向高階、從工具走向價(jià)值的全面升級(jí)，展現(xiàn)出超越工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)能級(jí)。
數(shù)據(jù)作為新要素，建構(gòu)新連接。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，數(shù)據(jù)不僅能建構(gòu)起市場(chǎng)供給與需求的新連接，還能以其紐帶作用，促進(jìn)人才、資本、技術(shù)、管理等創(chuàng)新要素的價(jià)值鏈聯(lián)動(dòng)，進(jìn)而優(yōu)化資源配置效率。數(shù)據(jù)要素正深度融入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，引領(lǐng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向協(xié)同制造、個(gè)性化定制以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理等方式轉(zhuǎn)變，破解由于信息不對(duì)稱造成的資源錯(cuò)配、配置效率低等問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)方式變革，提升全要素生產(chǎn)率。
算法作為新內(nèi)核，生成新知識(shí)。算法是智能技術(shù)創(chuàng)新演進(jìn)的關(guān)鍵所在，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新內(nèi)核。算法持續(xù)創(chuàng)新與突破，有助于創(chuàng)造與獲取新知識(shí)、重塑人類知識(shí)生產(chǎn)與思維方式。在大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)、超級(jí)計(jì)算等前沿科學(xué)與技術(shù)的交互協(xié)同下，算法展現(xiàn)出自學(xué)習(xí)、自訓(xùn)練、自優(yōu)化等重要特征，符合高科技、高效能、高質(zhì)量的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。算法不僅在技術(shù)層面通過聚合與迭代，以概率模型實(shí)現(xiàn)機(jī)器決策，更在知識(shí)層面進(jìn)行深度挖掘和重構(gòu)，推動(dòng)人工智能從感知智能、認(rèn)知智能向決策智能、自主智能跨越式發(fā)展，不斷培育出以創(chuàng)新為主導(dǎo)的先進(jìn)生產(chǎn)力。
算力作為新載體，釋放新價(jià)值。新質(zhì)生產(chǎn)力的作用發(fā)揮取決于新技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用程度，而算力作為激活新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)載體，能夠支撐新質(zhì)生產(chǎn)力在更廣范圍、更深層次發(fā)揮作用，釋放新價(jià)值。算力已成為繼熱力、電力后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要生產(chǎn)力，不斷突破傳統(tǒng)物理空間向數(shù)字空間延伸，為海量數(shù)據(jù)資源與復(fù)雜算法的價(jià)值釋放提供強(qiáng)大支撐。我們可以進(jìn)一步借助算力進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)與分析，耦合數(shù)據(jù)與算法，構(gòu)筑起“人工智能+”的有機(jī)整體，不斷提升知識(shí)挖掘的深度與廣度，增加單位投入所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)效益，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。
