在DeepSeek深度應(yīng)用警企專題座談會(huì)上的講話
同志們：
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能已深度融入社會(huì)各領(lǐng)域，深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。公安工作作為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵力量，如何借助科技手段提升。
在DeepSeek深度應(yīng)用警企專題座談會(huì)上的講話
同志們：
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能已深度融入社會(huì)各領(lǐng)域，深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。公安工作作為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵力量，如何借助科技手段提升工作效能，是我們面臨的重要課題。今天，我們齊聚于此，召開DeepSeek深度應(yīng)用警企專題座談會(huì)，旨在探索如何將DeepSeek大模型更好地應(yīng)用于公安業(yè)務(wù)，以科技賦能公安工作，提升**公安的現(xiàn)代化水平。接下來，我講幾點(diǎn)意見。
一、深化思想認(rèn)識(shí)，筑牢科技興警根基
（一）把握時(shí)代脈搏，順應(yīng)科技發(fā)展潮流。當(dāng)今時(shí)代，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)日新月異。從國(guó)際形勢(shì)看，全球警務(wù)智能化轉(zhuǎn)型加速，先進(jìn)國(guó)家紛紛將前沿科技應(yīng)用于警務(wù)領(lǐng)域，提升警務(wù)效能與安全防范能力。據(jù)相關(guān)研究報(bào)告顯示，在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，人工智能輔助警務(wù)決策系統(tǒng)已使犯罪預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升30％以上。從國(guó)內(nèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)看，我國(guó)高度重視數(shù)字中國(guó)建設(shè)，將科技創(chuàng)新作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的核心。公安工作作為國(guó)家治理體系的重要組成部分，必須緊跟時(shí)代步伐，積極擁抱科技變革。我們要深刻認(rèn)識(shí)到，科技興警是公安工作適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇，只有充分利用科技手段，才能在復(fù)雜多變的社會(huì)環(huán)境中更好地履行職責(zé)。
（二）聚焦實(shí)戰(zhàn)需求，提升警務(wù)工作效能。公安工作面臨著日益復(fù)雜的社會(huì)治安形勢(shì)，傳統(tǒng)警務(wù)模式在應(yīng)對(duì)新型犯罪、海量信息處理等方面逐漸顯露出局限性。以**區(qū)為例，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人口流動(dòng)加劇，各類案件呈現(xiàn)出智能化、多樣化的特點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，去年**區(qū)刑事案件中，涉及網(wǎng)絡(luò)犯罪的比例較上一年增長(zhǎng)了20％。這就迫切需要我們借助科技力量，提升警務(wù)工作的精準(zhǔn)性和時(shí)效性。DeepSeek大模型具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、智能研判和輔助決策能力，能夠?qū)Ａ烤瘎?wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，為我們提供有價(jià)值的線索和決策依據(jù)。通過應(yīng)用該模型，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、對(duì)重點(diǎn)人員的有效管控、對(duì)案件的快速偵破，從而極大地提升警務(wù)工作效能。
（三）強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。科技興警不僅是一項(xiàng)技術(shù)工作，更是一項(xiàng)政治任務(wù)。我們每一位公安民警都肩負(fù)著推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)斗力的重要責(zé)任。要樹立正確的科技應(yīng)用理念，克服對(duì)新技術(shù)的畏難情緒和抵觸心理，積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)和掌握科技知識(shí)，提高自身的科技素養(yǎng)和應(yīng)用能力。各部門要加強(qiáng)協(xié)作配合，形成工作合力，共同推進(jìn)DeepSeek大模型在公安工作中的深度應(yīng)用。同時(shí)，要建立健全科技應(yīng)用激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在科技應(yīng)用工作中表現(xiàn)突出的單位和個(gè)人給予表彰獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)廣大民警參與科技興警的積極性和主動(dòng)性。
二、剖析現(xiàn)狀短板，明確科技應(yīng)用方向
（一）基礎(chǔ)建設(shè)薄弱，制約模型應(yīng)用效能。盡管近年來**公安在信息化建設(shè)方面取得了一定進(jìn)展，但與先進(jìn)地區(qū)相比，在硬件設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)建設(shè)方面仍存在較大差距。部分基層派出所的計(jì)算機(jī)設(shè)備老化，運(yùn)行速度慢，無法滿足大數(shù)據(jù)處理和模型運(yùn)算的需求。網(wǎng)絡(luò)帶寬不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸不暢，影響了模型的實(shí)時(shí)應(yīng)用效果。此外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量有限，難以存儲(chǔ)和管理海量的警務(wù)數(shù)據(jù)，制約了DeepSeek大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。我們必須加大對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的投入，更新硬件設(shè)備，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，為模型應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。
（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響模型分析精度。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接影響模型的分析精度和應(yīng)用效果。目前，**公安在數(shù)據(jù)采集、錄入、整合等環(huán)節(jié)還存在一些問題。數(shù)據(jù)采集渠道較為分散，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式不一致、信息不完整。部分民警在數(shù)據(jù)錄入過程中不夠嚴(yán)謹(jǐn)，存在錯(cuò)錄、漏錄等現(xiàn)象，影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí)，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和整合難度較大，形成了信息孤島，無法為模型提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。我們要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，建立完善的數(shù)據(jù)采集、錄入、審核機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合與共享，打破信息壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一的警務(wù)數(shù)據(jù)資源庫，為模型分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
